安装¶
Python 版本¶
我们建议使用最新版本的 Python。Flask 支持 Python 3.9 及其以上版本。
依赖¶
这些包会在安装 Flask 的时候被自动安装。
Werkzeug 实现了 WSGI——程序和服务器之间交互的 Python 标准。
Jinja 是一个模板语言，它可以渲染你的程序提供的页面。
MarkupSafe 随 Jinja 附带。当渲染模板时，它会转义不受信任的输入以避免注入攻击。
ItsDangerous 可以安全地签名数据以确保数据的完整性。这被用来保护 Flask 的
sessioncookie。Click 是一个用来写命令行程序的框架。它提供了
flask命令并允许添加自定义管理命令。
可选依赖¶
这些包不会被自动安装。如果你安装了的话，Flask 会检测到并使用它们。
python-dotenv 在执行
flask命令时开启对 Environment Variables From dotenv 的支持。Watchdog 为开发服务器提供更快和更高效的重载器（reloader）。
greenlet¶
你可以选择在应用中使用 gevent 或 eventlet。在这种情况下，需安装 greenlet>=1.0。若使用 PyPy，则需要 PyPy>=7.3.7。
这些并不是最低支持的版本，而是指首次引入所需功能的版本。建议始终使用各组件的最新版本。
虚拟环境¶
使用虚拟环境可以在开发和生产环境下管理项目依赖。
虚拟环境解决了什么问题？你的 Python 项目越多，就越有可能需要使用不同版本的 Python 包，甚至 Python 本身。某个项目使用的新版本的库可能会破坏其他项目的兼容性。
虚拟环境是 Python 库的独立集合，每一个项目对应一个虚拟环境。安装到某个项目的包不会影响其他项目或是操作系统层级的包。
Python 自带的 venv 模块可以用来创建虚拟环境。
创建虚拟环境¶
创建一个项目文件夹，并在其中创建虚拟环境文件夹 .venv：
$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ python3 -m venv .venv
> mkdir myproject
> cd myproject
> py -3 -m venv .venv
激活虚拟环境¶
在开始动手做你的项目之前，先激活对应的虚拟环境：
$ . .venv/bin/activate
> .venv\Scripts\activate
你的 shell 提示符现在会显示激活的虚拟环境名称。
安装 Flask¶
在激活的虚拟环境内，使用下面的命令安装 Flask：
$ pip install Flask
